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高性能运算仿真系统


使用项目模型将特定于某一具体层次的不确定性转化为它们对目标的影响,项目仿真利用计算机模型和某一具体层次的风险估计,应用并行计算技术解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理。

什么是HPC?


高性能计算(High Perfermance Computing)集群 ,简称HPC集群。这类集群主要是应用并行计算技术解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理,如科学研究、气象预报、计算模拟、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。

HPC Cluster是一种并行计算(Parallel Processing)集群的实现方法。并行计算是指将一个应用任务分割成多块可以并行执行的部分并指定到多个处理器上执行的方法。

随着信息化社会的飞速发展,人类对信息处理能力的要求越来越高,不仅石油勘探、气象预报、航天国防、科学研究等需求高性能计算机,而金融、政府信息化、教育、企业、网络游戏等更广泛的领域对高性能计算的需求迅猛增长。

HPC与云计算

并行计算海量数据

运用优势:一

处理器向多核的发展,一台系统虚拟为多个系统能大幅提升硬件资源的利用效率。

运用优势:二

采用并行计算技术的HPC,具备自行利用多处理器或多核资源的的能力。

运用优势:三

经过虚拟化后降低了HPC计算性能,在小规模的HPC跑在云化集群上,高性能计算需求还是直接采用裸机服务器。

数据中心向HPC演进

1、目前数据中心不再是单纯地增加服务器的数量和扩展机房的面积以满足业务应用,而是逐步升级到对数据中心整体规划和计算能力、效率的提升层面上来。

2、数据中心需要强大计算能力作为支撑,这样才能满足日益快速发展的业务需求。

3、集群计算机连在一起,可以提供如下功能:可扩展性、冗余性、成本考虑。由于HPC系统能够快速准确计算出结果,有助于解决商业和科学研究中面临的问题,所以,HPC系统正在被越来越多的数据中心所采用。

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